Trends

Datenreduktions-Typ

Wählt den Algorithmus, mit dem große Datensätze reduziert und vereinfacht werden, um Leistung und Lesbarkeit im Trenddiagramm zu verbessern.

Diese Reduktionstypen bestimmen, wie Rohdaten verarbeitet werden, wenn die Anzahl der Punkte das Limit Max Points überschreitet.

Typ	Beschreibung
Quick Reduce	Schnelle Stichprobenmethode; wählt Punkte in festen Intervallen. Sehr schnell, kann aber wichtige Werte übersehen.
Reduce	Genauere Methode, die kritische Werte wie NULL nicht überspringt. Liefert ein verlässlicheres Gesamtbild.
Local Extremes	Erhält lokale Minima und Maxima innerhalb jedes Fensters. Ideal für Alarme, Spitzen und Einbrüche.
Average	Einfache gleitende Mittelwertberechnung pro Intervall. Glättet Schwankungen, kann aber abrupte Änderungen verbergen.
Median	Teilt die Daten in Intervalle und zeigt den Medianwert pro Abschnitt. Robuster gegenüber Ausreißern als der Mittelwert.

Anwendungstipps:

• Quick Reduce für schnelle Anzeige bei Zoom oder Scroll.
• Local Extremes für Prozesse mit wichtigen Spitzenwerten.
• Average oder Median für ruhige, glatte Kurven.
• Reduce bei hoher Genauigkeit und NULL-Relevanz.