Trends

Datenreduktion

Der Bereich Datenreduktion steuert, wie umfangreiche Datensätze für die Anzeige im Trend Viewer vereinfacht werden. Dies sorgt für optimale Performance und Lesbarkeit – insbesondere bei hochfrequenten oder langfristigen Messwerten.

Aktiv

Aktiviert oder deaktiviert alle Datenreduktionsfunktionen.

• Aktiviert: Es wird eine der unten gewählten Reduktionsmethoden angewendet.
• Deaktiviert: Alle Originaldatenpunkte werden angezeigt – das kann die Performance negativ beeinflussen.

Max. Punkte

Legt die maximale Anzahl an Datenpunkten fest, die nach der Reduktion angezeigt werden.

• Niedrige Werte: Schneller und flüssiger, aber weniger Detail.
• Hohe Werte: Mehr Präzision, kann aber zu Verlangsamungen führen – je nach Hardware.

Reduktionstyp

Methode	Beschreibung
Quick Reduce	Schnelles Abtasten (Sampling). Optimiert für Geschwindigkeit, kann wichtige Werte überspringen.
Reduce	Ausgewogene Methode (ähnlich LTTB). Bewahrt die Datenstruktur und erkennt null-Werte korrekt.
Local Extremes	Erhält lokale Maxima und Minima pro Zeitintervall. Ideal zur Erkennung von Ausreißern.
Average	Berechnet den Mittelwert je Intervall (gleitender Durchschnitt). Glättet das Signal.
Median	Teilt die Daten in Intervalle und ermittelt den Median je Abschnitt. Robuster gegen Ausreißer.

Hinweis: Diese Einstellungen beeinflussen nur die Anzeige – nicht die Speicherung der Daten. Je nach Anwendungsfall sollten Genauigkeit, Ausreißer-Erkennung oder Performance priorisiert werden.