Trends

数据缩减类型

用于选择在趋势图中显示大量数据时所采用的缩减算法，以提升性能和可读性。

这些缩减类型决定了当数据点数量超过 Max Points 限制时，如何处理原始数据。

类型	描述
Quick Reduce	快速采样法；以固定间隔选取数据点。速度快，但可能忽略关键数值。
Reduce	更精确的算法，不跳过关键值如 NULL。能更好保留整体趋势。
Local Extremes	保留每个时间窗口内的局部最大值和最小值。适用于报警、突变等情境。
Average	每个区间内计算简单平均值。可平滑数据，但可能掩盖突然变化。
Median	将数据分段并返回每段的中位数。对异常值更稳健。

使用建议：

• 使用 Quick Reduce 实现快速响应界面交互。
• 使用 Local Extremes 保留关键峰值和异常波动。
• 使用 Average 或 Median 适合缓慢变化的数据可视化。
• 使用 Reduce 保证精度，避免忽略空值或关键点。