Trends

Veri Azaltma Türü

Trend görünümünde performans ve okunabilirliği artırmak için büyük veri kümelerini azaltmak ve sadeleştirmek üzere kullanılan algoritmayı seçer.

Bu türler, Max Points sınırını aşan veri noktalarının nasıl işlendiğini belirler.

Tür	Açıklama
Quick Reduce	Sabit aralıklarla hızlı örnekleme. Çok hızlıdır ancak önemli veriler gözden kaçabilir.
Reduce	NULL gibi kritik değerleri atlamayan daha doğru bir yöntem. Verinin bütünlüğünü daha iyi korur.
Local Extremes	Her aralıkta yerel maksimum ve minimum değerleri korur. Ani değişimleri göstermek için idealdir.
Average	Sabit aralıklarla basit hareketli ortalama uygular. Veriyi yumuşatır, ani değişiklikleri gizleyebilir.
Median	Veriyi parçalara böler ve her bölüm için medyan değeri gösterir. Aykırı değerlere karşı daha dayanıklıdır.

Kullanım İpuçları:

• Quick Reduce, hızlı kaydırma/zoom için uygundur.
• Local Extremes, ani sıçramaların önemli olduğu durumlarda.
• Average veya Median, yavaş değişen sistemlerde grafiklerin yumuşatılması için.
• Reduce, NULL gibi özel değerlere dikkat edilmesi gereken durumlarda.