Trends

Veri Azaltma (Data Reduction)

Veri Azaltma bölümü, Trend Viewer'da büyük veri kümelerinin nasıl sadeleştirileceğini belirler. Bu, özellikle yüksek frekanslı veya uzun süreli verilerle çalışırken performans ve okunabilirlik açısından kritiktir.

Aktif

Veri azaltmayı etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

• Etkin: Aşağıda seçilen yöntemlerden biri uygulanır.
• Devre dışı: Tüm orijinal veri noktaları gösterilir – bu performansı olumsuz etkileyebilir.

Maksimum Nokta

Azaltma sonrası gösterilecek maksimum veri noktası sayısını tanımlar.

• Düşük değerler: Hızlı ve akıcı, ancak ayrıntı kaybı olabilir.
• Yüksek değerler: Daha fazla hassasiyet, ancak düşük donanımlarda yavaşlama riski taşır.

Azaltma Yöntemi

Yöntem	Açıklama
Quick Reduce	Hızlı örnekleme yöntemi. Hız için optimize edilmiştir. Önemli değerleri atlayabilir.
Reduce	Dengeli yöntem (LTTB benzeri). Eğilimleri korur ve null değerleri işler.
Local Extremes	Her zaman aralığı için yerel maksimum ve minimum değerleri korur. Ani değişimler için idealdir.
Average	Her aralık için ortalama değeri alır (basit hareketli ortalama). Verileri yumuşatır.
Median	Veriyi sabit aralıklara böler, her aralık için medyan değeri döndürür. Ortalama yerine daha sağlamdır.

Not: Bu ayarlar yalnızca görüntülemeyi etkiler – verinin nasıl saklandığını değil. Önceliklerinize göre doğruluk, uç değer görünürlüğü veya performans tercihi yapmalısınız.