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平均值法 (Average)

平均值法是一种数据压缩方法，它将在每个时间区间内的多个原始数据点用其算术平均值来表示，从而平滑曲线、减少噪声，非常适合处理大数据量。

工作原理：

• 时间轴根据“最大点数”划分为固定间隔
• 每个区间内的值取平均
• 仅显示每段的平均值作为代表

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???? 工业应用示例

场景：监测车间环境温度变化趋势

每秒钟记录一次温度，但±0.1°C 的小波动对操作员而言没有实际意义。

问题：

• 原始数据太密集，波动太多
• 不容易看出温度是否在持续升高或降低（如空调故障）

解决方案：
启用 平均值法 后：

• 平滑掉细小的随机波动
• 操作员更容易识别温度的总体趋势变化
• 非常适合长期趋势分析和报告使用